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图丨得益于硬件和算法的双重优化,AlphaGo 的效率已经得到了空前的提升不过,到了 AlphaGo Zero,DeepMind 则是让它“脑袋空空”——没有输入任何棋谱,让机器自己乱玩。也就是说,从一个不知道围棋游戏规则的神经网络开始,没有任何人类指导或人类智能的参与,仅仅通过全新的强化学习算法,让程序自我对弈,自己成为自己的老师,在这过程中神经网络不断被更新和调整。没想到的是,机器训练的时间更短,但却更聪明,例如,AlphaGo Zero 在 3 天内进行过 490 万次自我对弈,就达到了先前击败李世石的程度,但之前他们训练与李世石对战的 AlphaGo 却花费了长达数个月的时间。另外,AlphaGo Zero 21 天就达到了在乌镇围棋峰会打败柯洁的 AlphaGo Master 的水平。

太阳电缆:2019年净利同比预增55%-85%太阳电缆(002300)1月13日晚间披露2019年度业绩预报,公司预计2019年实现净利润1.75亿元-2.09亿元,同比增长55%-85%。报告期内,产品销售收入增加,电线电缆毛利率上升,三项费用占收入比较上年同期低,使得2019年度净利润同比大幅增长。

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